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Neue bildgebende Verfahren für das Gehirn

Neue bildgebende Verfahren für das Gehirn

Neue bildgebende Verfahren erkennen versteckte Narben im Gehirn

Während der Entwicklung des fetalen Gehirns entstehen neue Neuronen, die in verschiedene Teile des Gehirns wandern, um die Großhirnrinde zu bilden. Von Zeit zu Zeit geht der Prozess jedoch schief. Manchmal verursachen kleine Ausfälle im Konstruktionssystem des Kortex schwerwiegende Probleme, wie z. B. die unkontrollierten elektrischen Stürme im Gehirn, die Anfällen zugrunde liegen.

Laut einem Technology Review-Artikel vom 9. Juni 2006 könnten neue hochauflösende Bildgebungstechnologien für Ärzte Ärzten helfen, diese versteckten Fehler zu finden, sodass Chirurgen den beschädigten Bereich entfernen und Patienten helfen können Wissenschaftler verstehen die Ursachen von Epilepsie.

Epilepsie ist durch wiederkehrende Anfälle gekennzeichnet, die durch unkontrollierte Wellen elektrischer Aktivität verursacht werden, die sich durch das Gehirn ausbreiten. Ungefähr zwei Drittel der Patienten mit Epilepsie können die Krankheit mit Medikamenten kontrollieren. Das verbleibende Drittel kann manchmal operiert werden, um das winzige Stück Hirngewebe zu entfernen, das die Anfälle verursacht, vorausgesetzt, die Chirurgen können den betreffenden Punkt mit einem Gehirnscan lokalisieren.

Wissenschaftler schätzen, dass etwa 25% dieser Patienten kleine Anomalien aufweisen (wahrscheinlich während der kortikalen Entwicklung), die zu subtil sind, um mit herkömmlichen Bildgebungsgeräten für das Gehirn erkannt zu werden, aber mit neu entwickelten Technologien beobachtet werden könnten von Forschern des Martinos Center for Biomedical Imaging am Massachusetts General Hospital (MGH) in Boston. In einer im vergangenen Herbst veröffentlichten Studie konnten Ellen Grant, Leiterin der pädiatrischen Neuroradiologie bei MGH, und ihre Kollegen Läsionen bei zwei Dritteln der epileptischen Patienten nachweisen, deren vorherige Gehirnscantests normal waren. Jetzt entwickelt das Team Geräte mit noch höherer Auflösung, mit denen einige Lernbehinderungen und andere Entwicklungsstörungen wie Autismus untersucht werden.

Quelle: Technology Review


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